Futuro da IA: CEO da Nvidia explica a necessidade de três computadores

Descubra por que o CEO da Nvidia acredita que três computadores são necessários para a IA.

O CEO da Nvidia, Jen-Hsun Huang, bateu um papo cabeça sobre o futuro da IA no evento Siggraph deste ano. A conversa rolou com a Lauren Goode da Wired e durou uma hora, abordando temas como GPUs, RTX, ray tracing e, claro, muita inteligência artificial.

Segundo Huang, a era da IA está avançando para uma nova fase, a chamada “onda empresarial”. Depois disso, virá a “onda física”, que ele descreve como algo “realmente extraordinário”.

Para acompanhar essa evolução, Huang mencionou que serão necessários três computadores: um para criar a IA, outro para simular e refinar, e um terceiro para rodá-la.

É um problema de três computadores“, disse Huang. “É tão incrivelmente complicado que criamos três computadores para resolver isso.

Os três computadores mencionados por Huang são:

  • DGX H100 servers: para criar a IA.
  • Jetsen embedded computers: para simular e refinar a IA.
  • Workstations e servers com Omniverse e RTX GPUs: para rodar a IA.
Nvidia - CEO Jen-Hsun Huang - INteligência Artificial (IA) (1)
Créditos: NVidia no YouTube.

Apesar de parecer um baita pitch de vendas, essa abordagem mostra como a Nvidia está focada em IA. Antigamente conhecida apenas pelos gamers, a empresa agora se posiciona como líder em data processing e inteligência artificial.

Mas será que realmente precisamos de três computadores para tudo isso? Para a maioria dos gamers e empresas, a resposta provavelmente é não. A complexidade e o custo de implementar essa estrutura podem ser desanimadores.

Por outro lado, tecnologias como RTX e DLSS têm proporcionado avanços incríveis no mundo dos jogos, mostrando que os gamers também se beneficiam das inovações da Nvidia em IA.

Enquanto Huang segue promovendo a IA em todas as oportunidades, talvez uma pausa na incessante pressão pela inteligência artificial seria bem-vinda. Afinal, todos nós precisamos de um respiro dessa avalanche tecnológica de vez em quando.

Fonte: Nvidia no YouTube.

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